6月5日，记者从*保险行业协会了解到，全国车险信息平台道路风险地图*地区分析报告（）出炉，*保险行业协会通过对车险大数据分析，全面展示全疆道路及区域风险，将在引导市民出行、优化车险服务配置、交通及道路管理等方面提供参考和依据。
全国第二批上线试点
作为“全国车险信息平台道路风险地图系统”第二批上线地区之一，*道路风险地图在*银保监局的指导下，在中国银行保险信息技术有限责任公司的支持下，于年12月上线试运行。本次披露的车险道路风险地图以*年1月1日至年12月31日全年的数据为基础，从车辆出险时间、空间、车辆种类、事故险种等多个维度进行大数据分析，以保险视角全面刻画道路和区域风险。
据了解，“全国车险信息平台道路风险地图系统”采用地理信息系统空间运算、大数据实时计算等技术，实现全国范围内道路及区域的风险可视化展示与应用，其独有的“层级”概念，将为大数据分析引入空间化的“风险地图+”模式，全面刻画道路和区域风险。
乌鲁木齐地区道路风险最高
*道路风险地图显示，年，*共有3.9万余条风险道路。其中高风险道路66条，中风险条，高风险路段并非均匀分布，乌鲁木齐、伊犁哈萨克自治州、昌吉回族自治州、巴音郭楞蒙古自治州、阿克苏地区五个地区相对于疆内其他城市的风险路段较多、分布密度较为集中。从道路风险和区域风险的整体分布情况来看，乌鲁木齐市的整体风险最高，而全疆道路风险排名Top10中，乌鲁木齐独占三元，分别为米东区铁厂沟附近、新市区机场南区周边及凤凰山街宝能城周边。
在不同险种的风险分布分析中，“机动车损失保险”风险最高的路段是乌鲁木齐市水西沟周边，“发动机涉水损失险”风险最高的是路段乌鲁木齐新市区苏州花园一期周边，“机动车全车盗抢保险”风险最高的路段是五家渠市无名路周边，而较容易发生“第三者责任保险”事故的路段是和田地区墨玉县墨玉镇卡亚村周边。
在车辆的运行生态要素中，人的生命无疑是最宝贵的，年全疆“人伤事故”风险最高的路段是喀什地区疏附县站敏东路周边，而“乌昌快速路昌吉市区出口处周边”则是夜间出险风险值最高的路段。
以保险视角观察城市道路风险
交通治理是很多大型城市治理的主题和难题，道路风险地图的使用和发布的意义在于，开辟了观察城市道路风险的保险视角。
首先，道路风险地图系统建立了行业统一的出险地址标准，出险地址可以准确定位。系统将出险地点定义为“省-市-区（县）-道路（乡镇）-参照建筑物名称或距离参照建筑物N公里处”五级，实现事故信息空间化。其次，道路风险识别由单一的定性分析转变为定性、定量、多维度分析，实现从“道路有风险”向“道路风险是多少”的分析，提升风险识别维度及精细化管理能力。风险地图分析报告多次提及，对于整体风险较大的路段和区域，建议保险公司的查勘定损资源进行重点分配，交通部门的管理资源适当倾斜，比如对风险路段的行车安全做出相关提示及管控措施等。
多维、多源数据提升保险风险管理能力
*保险行业协会相关负责人介绍，基于保险行业对于风险数据的分析和洞察能力，通过对道路和区域地图风险数据的挖掘、分析及共享，将有助于提升行业专业化形象，优化消费者对保险行业的认知和信任程度。同时，提升保险行业辅助社会治理的能力，衍生风险数据的跨行业共享和应用。协助交管、运管、市*等行业制定风险地段事后的整改方案和管控措施，不仅可以缩短交通管理机制的反射弧，减少人员伤亡和财产损失，还可以提升保险行业的经营管理水平。
据介绍，未来，车险道路风险地图将持续推进行业数据质量改善，逐步引入气象、交管等多源数据，形成基于地点的各类专题图层，分类管理、多层关联、跨界分析，以风险可视化的方式进一步扩展分析维度，例如：不同级别的风雾雨雪等气象条件下，辖区内各路段的风险分布情况，甚至可以针对沙尘、暴雨、暴雪各种极端气象条件，形成受影响地区的风险分布地图，为行业的业务开展和减损止损提供更加丰富、专业的数据参考。（焦云龙）
（中国日报*记者站）
来源：中国日报网